
由里德·霍夫曼(Reed Hoffman)和格雷格·比格(Greg Beatto)撰写的“ AI授权”,由Lu Jian翻译,由Zhejiang Education Press于2025年5月出版,其定价为109.9 Yuan■Duan Weiwen,AI(人工智能)时期,在未来的书籍中亲自写了许多专家。一个例子是由LinkedIn联合创始人和前执行董事长Reed Hoffman领导的新法案“ AI授权”。这本书是由亚马逊上的读者4.7完全读取和标记的,这可能与互联网企业家,风险投资家,播客主持人和作家的组合相关联。一些读者评论说,这本书提供了使用AI的路线图,以包容性和适应性的方式改善我们的生活。这本书是在2025年2月的《纽约时报》非小说类畅销书排名的第9名。在短短3个月内,中文版也很快发布。霍夫曼(Hoffmann关于商业和技术,具有强大的政治影响力。自2017年启动以来,许多商业和政治领导者对他主持的业务和财务播客“规模硕士”接受了采访。2023年,播客与他的员工领导者Arya Finger“ May”与他的员工领袖Arya Finger“五月”概述了“概述未来的明亮视图,对此所需的条件及其实现的范围。 《华尔街日报》。新出版的“ AI授权”反映了霍夫曼对AI的发展及其影响的长期关注,包括“序言”,“ postcript”,“ postcript”和10章的主要文本。目的本书写这本书的野心。他想讨论该技术最终将带来人类发展。原始文本说:“那些一开始似乎有明显缺陷甚至被认为是非人性化的技术常常证明对Sanhumanity有很大的好处。”“ Postcript”的开头总结了书中详细介绍的四个基本原理,这等同于本书的末尾。也许它影响了中文版本“机智”第1章至第10章作为人工智能期间的10条安全和发展原则,这可能对行业和普通读者的条例更具吸引力。回到第1章时,您可以找到历史起点,问题的本质,整本书的趋势并不难知道。全速,合成的智能将使我们能够实现指数的跳跃。 AI与人一起服务并合作,而不是其他人的AIs。在查看Jing的AISA问题之前,霍夫曼将自己归类为理论家的繁荣,他从通常的哀悼,悲观主义者和乐观主义者中认出了自己的立场。 In his opinion, although prosperityists are like those who are optimistic, who believe that AI can accelerate human development in many fields, unlike optimistic people represented by generation Z, prosperity emphasizes that transformation and diverse technologies such as AI cannot and should not be unilaterally developed -optimize in actual use, so that users with different backgrounds, values and intentions can participate, thusay nagtataguyod ng katiyakan, katarungan, ang katuwiran, ang katarungan, ang katuwiran, ang katarungan, ang katuwiran, ang katuwiran, ang katarungan, ang katuwiran, ang katuwiran, ang katuwiran, ang katuwiran, ang katarungan, ang katuwiran, ang katarungan, ang Katuwiran,Ang Katarungan,Ang Katuwiran,Ang Katarungan,Ang Katarungan,Ang Katuwiran,Ang Katarungan,Ang Katarungan,Ang KatarunGan,Ang Katarungan,用户,用户,用户,用户,技术。他们并不完全反对政府监管,但他们也认为,快速有效发展的关键在于开放和多样化的技能。与被认为是AI是剥削行业的悲观主义者相比,繁荣倾向于将AI与农业进行比较 - 继续通过种植,观察和适应来学习,并继续通过评论来改善。尽管这不是零风险的过程,但它可以通过积累和技术优化的经验带来富有成果的结果。过度考虑“合成智力”和“伟大的知识”具有两个值得关注的概念,尤其是“合成智力”和“伟大的知识”。首先让我们谈谈合成智能。鉴于该场景,综合能量和工业化已成为非常人类的力量已有数百年历史了,为人们迈向更丰富,更多样化,更加人道的道路开辟了道路生活。当前AI的本质是合成智力的一种形式,其历史重要性与驱动工业化的合成能量相似。 “Either way, AI enhances your initiative because it will help you take actions aimed at achieving your desired KinalaBasan. And either way, new changes are happening. For the first time in history, synthetic intelligence (not only knowledge) has become flexible as synthetic energy from increasing vapor strength in the 18th century. Today, the wisdom itself has become a tool, a measured, complex, and self-enhancing development engine. "As the industrial revolution creates new opportunities for人们为了合作和刺激新的变革和生产力的新潜力,带来AI的革命将带来相同的变化……最终,合成智力可以扩大人类潜力,例如能量并刺激人类的主动性。 “人。”从这两个引用中,与set的话语的基本逻辑似乎要成为“无论过程,Ang Resusta ay Mabuti''。 Ngunit bilang isang nakasaksi sa pagbabago ng teknolohiya ng Internet at AI, dapat niyang maunawaan ang pinsala sa pagkagumon sa network at pag -abuso sa algorithm, at dapat din niyang malaman ang presyo na maaaring bayaran ng mga tao sa ebolusyon ng mga nakakagagambalang teknolohiyang ito。 Gayunpaman,SA Kabanata 6,Inilalagay pa rin ng May -akda ang grighto na“ ligtas ang pagbabago” Batay sa sa isang pagsusuri ng kasaysayan ng kasaysayan ng pagbabago sa在数字na teknolohihiya mula noong Noong newection。努力改变。亲自体验中国互联网变化发展的人也应该有类似的经验。 AI管理AI和AI伦理研究人员更加不舒服的AI由科学和技术伦理和管理中的“常规武器”原则显示出来,并指出“迭代部署”可以是更好的程序。美国未来生活和其他生活学院或Ganizations要求完全暂停AI模型,直到无法确定可能的负面影响为止。在回应此呼吁时,May -set指出:“此程序不仅是没有经验基础的执法,而且在没有经验的情况下也可以预测的判断。”然后,董事会被禁欲的原则直接击中:1970年代预防原则的产生是由于缺乏数据。让我们再次谈论“伟大知识”的概念。 May -set建议这个学期,旨在回应并失去由英国“大哥”奥威尔代表的经典反乌托邦照片信息技术。为了换取1960年代的美国想法,它最终被记录在记录下,因为它被认为是“大兄弟”的原型。如今,在人工智能快速发展的驱动下,大型数据中心的发展一直是时间的进展。在这种情况下,一个人试图将“老大哥”变成“伟大的知识e”,也就是说,通过改变技术管理和提供方法,个人跟踪图片将转移到共享和使用大量知识来源。如何实现这一变化。作为一种汽车,人们经常说的AI系统的信任机制引入了人们所说的,人们还指出,当时对联邦数据中心的抵抗力削弱了人类的潜在技术的益处,现在已经超过了其在科学研究中的潜在益处。能力,可以说我们不再知道我们知道的是,我们可以越来越多地接受我们开发的数据和信息,从而在几乎所有领域中都会增强我们的主动性。通过“新的明亮天气”数据驱动的数据。 “消除人们对“大哥”的怀疑,建议:“这是朝着更加多样化和包容世界迈进的起点。通过更深入地了解人们的购买,消费和生活方式信息,可以更有效地服务。 “但是这种观点太完美了吗?AI是否会增强人们的能力,或者人们成为智能生态系统的“盲目”?还有其他两个值得关注的观点。从技术哲学的角度来看,Donetake可以深吸一口气。正如作者在第6章中所教授的那样:“现在,由于互联网的普及以及越来越多的参与,它变得更加变化了,这变得更加变化了。在21世纪,没有正式初步批准,这并不能逃脱,这并没有逃脱以维护公共实验的自由并在新的技术领域进行重复尝试。这种方法带来了更全面和包容的饲料ACK,缩短产品周期,加快产品改进的速度,并经常使产品更安全,更可靠。他们如何激励他们真正负责避免创新应用风险的公司?它们如何减少可能受伤的负面影响?谁会判断它?例如,本书第9章“技术继续塑造了我们对独立性的观察”,需要揭示该主题。自由的概念以及如此多的平行处理可以释放我们的能力,从而使我们摆脱了自己慢速神经结构的障碍,而不仅仅是复杂的问题。制定新的政策和法规来应对AI对责任分配和知识产权的影响就像“安全气囊”,客观地为开发人员提供了将来对一般智能生态系统的“道德缓冲”,这是因为这两个之间的差距之间的差距增加了,这么多和AI之间的差距之间存在差距?适当,但是VI的重点ew b也有意义。汇编以这本书的某些矛盾观点的表达,而一名企业通过与AI进行了很多对话经历了写作,似乎并没有完全开玩笑地结论讨论风格和争议技巧受到大型模型的语言风格的影响或启发吗?如果存在这种可能性,那么这种表达背后的基本表达可能是大型模型比人类更具说服力的奥秘。看似理性但相对隐藏的表达可能是与普通代理(包括人和AI)互动的先进智能能力的主要特征。 (May -set是中国社会科学院人工智能研究中心的研究人员)